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基于SpringBoot、Vue与微信小程序的高校餐厅食品留样管理系统设计与实现

基于SpringBoot、Vue与微信小程序的高校餐厅食品留样管理系统设计与实现

随着高校餐饮管理的日益规范化及食品安全意识的提升,构建一套高效、智能的食品留样管理系统成为迫切需求。本文结合SpringBoot后端框架、Vue前端技术、MySQL数据库及微信小程序,设计并实现了一套高校餐厅食品留样管理系统,旨在提升餐饮管理效率与食品安全保障水平。

一、系统架构与核心技术
本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架开发,提供RESTful API接口,实现业务逻辑处理与数据持久化;前端管理端使用Vue.js构建响应式界面,便于管理人员进行数据查询与操作;微信小程序则面向餐厅员工及监管人员,支持移动端留样记录、查询及提醒功能。数据库选用MySQL,存储食品留样信息、餐厅数据、用户权限等。

二、系统功能模块

  1. 食品留样管理:系统支持对每餐次食品进行留样登记,包括样品名称、留样时间、存储位置、责任人等信息,并自动生成唯一标识码,便于追溯。
  2. 样品查询与统计:通过Vue管理端或微信小程序,用户可快速查询历史留样记录,并生成统计报表,如留样频率、样品类型分布等,辅助管理决策。
  3. 预警与提醒功能:系统设定留样有效期,临近过期时自动发送微信消息提醒相关人员处理,避免样品失效。
  4. 权限管理:基于角色控制访问权限,餐厅员工可进行留样操作,管理人员拥有数据审核与导出权限,确保数据安全。
  5. 移动端支持:微信小程序提供便捷的留样录入、扫码查询功能,适合现场操作,提升工作效率。

三、系统优势与应用价值
本系统通过信息化手段,实现了食品留样流程的标准化与自动化,减少了人工记录错误,提高了数据准确性与可追溯性。移动端的应用使得管理更加灵活,特别适合高校多餐厅、分散管理的场景。系统还具备扩展性,可后续集成温湿度监控、图像识别等技术,进一步强化食品安全管理。

四、实施与展望
在实际部署中,系统需结合高校餐厅的具体流程进行定制,并加强用户培训。可探索与物联网设备结合,实现留样环境的智能监控,或引入大数据分析,预测食品安全风险,为高校餐饮管理提供更全面的支持。

基于SpringBoot、Vue、MySQL和微信小程序的食品留样管理系统,不仅提升了高校餐厅的管理效率,更为师生饮食安全提供了有力保障,是智慧校园建设的重要组成部分。

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更新时间:2025-12-02 21:15:15